招收职位：博士，博士后

联系教授：Dr. Ying Li    ([email protected])
主页：https://pdelab.engr.wisc.edu/
学校介绍：
威斯康星大学麦迪逊分校（University of Wisconsin-Madison，简称:UW-Madison）创建于1848年，位于美国威斯康星州首府麦迪逊，是一所世界顶尖的著名公立研究型大学，该校是威斯康星大学系统的旗舰学府，也是美国大学协会和十大联盟创始成员，被誉为公立常春藤大学。威斯康星大学麦迪逊分校是美国最受尊敬的名校之一，在各个学科和领域均享有盛誉，产生了25位诺贝尔奖得主，38位普利策奖得主 ，12位美国国家科学奖章得主。该校拥有87位美国国家科学院院士，26位美国国家工程院院士，61位美国艺术与科学院院士，8位美国国家医学院院士。威斯康星大学麦迪逊分校的研究经费常年高居全美前四，近几年来每年更是高达11亿美元 。
一百六十多年以来，威斯康星大学麦迪逊分校作为世界高等教育史上具有划时代意义的“威斯康星思想” 的发源地，对美国和世界的教育、科技、经济及社会的发展做出了杰出贡献，并依靠其卓著的学校声誉，浓厚的学术氛围，一流的科研实力，强大的校友网络，多元的文化生活和优美的自然环境吸引着世界各地的一流学子到此深造。威斯康星大学麦迪逊分校位列2022QS世界大学排名第75位，2021U.S. News世界大学排名第41位，2021泰晤士高等教育世界大学排名第49位，2020莫斯科国际大学排名第38位 ，2020软科世界大学学术排名第32位。
导师介绍：
Dr. Li是威斯康星大学麦迪逊分校机械工程副教授。2015年至2022年，任康涅狄格大学机械工程系助理教授，晋升副教授。2015年毕业于西北大学，获得博士学位。专注于软物质的多尺度建模及相关生物医学应用。目前的研究方向是：多尺度建模、计算材料设计、聚合物力学与物理、机器学习加速聚合物设计。Dr. Li的研究成果获得了奖学金和奖项的广泛认可，包括 NSF CAREER Award (2021)、Air Force's Young Investigator Award (2020)、3M Non-Tenured Faculty Award (2020)、ASME Haythornthwaite Young Investigator Award ( 2019)、NSF CISE 研究启动计划奖 (2018) 和多个主要会议的最佳论文奖。他撰写和合作了 100 多篇同行评审期刊文章，包括 Physical Review Letters、ACS Nano、Biomaterials、Nanoscale、Macromolecules、Journal of Mechanics and Physics of Solids、Journal of Fluid Mechanics 等。他也是Nature Communications、Science Advances等90多种国际期刊的审稿人。Dr. Li目前得到 NSF、AFOSR、AFRL、ONR、DOE/国家核安全局、DOE/国家水创新联盟和工业界数百万美元的赠款和合同的支持。
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研究方向重点：
研究实验室的目标：多尺度和多物理建模以计算设计先进的聚合物材料，重点是能量吸收、可持续能源解决方案和生物医学应用，以提供对其合成-结构-性能关系的科学见解。研究团队将专注于开发具有数据驱动技术的新型计算方法，并将这些方法应用于超大规模模拟，以获取实验上无法接近的现象。
招生信息：
博士招生要求：
在工程力学、土木工程、材料科学、机械工程、化学工程或密切相关的领域具有本科或硕士学位，具有项目经验和良好出版物的 MS 是一个加分项。
MATLAB、Fortran、C/C++ 或 Python 的编程技能，有并行计算经验者优先。
有运行分子动力学模拟和有限元分析的经验。
计算材料科学和聚合物物理学的广泛知识将是一个加分项。
博士后招收要求：

所需学位：
工程力学，化学，机械或土木工程，材料科学，凝聚态物理或计算化学的博士学位
所需技能：
微观力学建模：熟悉可采取的低尺度方法，从分子动力学模拟和粗粒度技术中获得的紧急现象的优势
熟悉计算材料和高分子物理领域知识
多尺度建模方面的丰富经验，其中应包括分子动力学模拟、粗粒度建模和连续介质力学
在多物理场环境中进行计算分析的经验
高分子物理 -- 固态力学
了解聚合物或其复合材料的本构模型
首选资格：
高分子物理学——热力学和统计力学
在大规模并行计算机系统（如 LAMMPS、GROMACS）
应用数学、应用物理学、计算科学：优化、数值分析、数值线性代数
熟悉 MATLAB、Python、C++ 或其他脚本语言
能够独立工作并有效地处理多项任务
从技术和最终用户的角度展示对项目的理解
高超的交流技巧；理解和综合研究人员实验数据的能力
招收时间： 2024 年秋季入学，招满截止
奖学金：全额奖学金