一、导师简介

濮实博士现任香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授、副研究员、校长青年学者，领导实验室MALO (Multi-Agent Learning and Optimization) Lab。在此之前, 曾任佛罗里达大学、亚利桑那州立大学和波士顿大学博士后研究员。2012年本科毕业于北京大学，2016年获得美国弗吉尼亚大学系统工程博士学位。研究兴趣为分布式机器学习和大规模优化。以第一或通讯作者身份在Mathematical Programming、IEEE Transactions on Automatic Control、Operations Research、SIAM Journal on Control and Optimization等运筹优化和控制领域的顶级期刊发表10余篇论文，包括一篇ESI高被引论文。曾获香港中文大学（深圳）数据科学学院青年学者奖。主持国家自然科学基金青年和面上项目、广东省级青年人才项目、深圳市优青项目等。2022年以来担任IEEE Control Systems Society会议编委。

更多信息见个人网站：https://pu-shi.github.io/

请申请人提供个人简历、研究计划，以及其他可以证明本人能力的相关资料，发送至[email protected]。
 

二、申请条件与要求

数学、计算机、自动化等相关专业，具有扎实的数学功底，对网络化系统中的分布式机器学习和优化问题有强烈的兴趣，具有一定的独立研究能力和良好的团队合作精神。

三、博士生待遇与工作条件      

港中文深圳数据科学学院将为博士生提供奖学金。奖学金将包括全额学费和生活津贴，在校博士生生活津贴从6000元/月到15000元/月不等（金额根据学生年度考核结果调整）。