Dr. Yuan Xue现就职于俄亥俄州立大学生物医学信息学系 (Biomedical Informatics) 任职助理教授，同时将于近期加入计算机系 (Computer Science and Engineering)。Dr. Xue本科毕业于华中科技大学，博士毕业于宾州州立大学 (Penn State)，加入OSU之前曾在约翰斯霍普金斯大学 (JHU) 做博士后。Dr. Xue目前的研究方向和兴趣包括计算机视觉、医疗健康领域的人工智能、基础生成式模型以及多模态学习。Dr. Xue在计算机视觉和医学影像处理等领域的顶级期刊和会议（ECCV, AAAI, MICCAI, IMPI等）上发表文章30余篇，代表性的研究成果包括将对抗学习引入到医学影像分割任务中以及近年来提出的基于深度生成模型图像筛选的样本扩充方法，曾获得医学影像处理顶会MICCAI 2019 best presentation award和医学影像处理顶刊Medical Image Analysis (MedIA) 2021 best paper award runner up等奖项。


课题组目前的研究方向包括：
·Foundation Image/Video Generative Models
·Multimodal Model (Vision + Language) for Information Extraction and Logic Reasoning
·Data-efficient Learning and Learning with Domain Knowledge
·Trustworthy Generative Models
·Automated Interior Design
·Machine Learning for Raman Spectroscopy Analysis
·Clinical Applications

课题组和学术界以及工业界合作紧密，拥有充足的计算资源 (V100s, A100s, 4090s)。课题组目前有多名2024夏季或秋季全奖博士和一位可随时开始的博士后名额，同时欢迎有兴趣致力于科研的本科生硕士生申请实习，表现优异的实习生可提供奖学金支持。Dr. Xue有指导十余名硕博学生经验，曾指导学生发表多篇顶会和顶刊论文。Dr. Xue将对学生的科研提供从方向、方法、实验到论文撰写发表全方位的指导和支持。如果对Dr. Xue的指导模式感兴趣，欢迎与任何和Dr. Xue合作过的学生联系获得第一手信息和反馈。鼓励计算机科学、电子/电气工程、数学、自动化等人工智能相关专业背景的同学申请，同时也欢迎有医学相关背景的同学申请，优先考虑有相关科研背景和论文发表经验的学生。感兴趣的同学请将相关研究兴趣、学术背景、简历、成绩单和发表论文（如有）发送至[email protected] 并提及具体申请项目（博士/博后/实习）。博士生申请可以通过Computer Science and Engineering项目或Biomedical Informatics项目申请，不需要GRE成绩且申请尚未截止 (Deadline: Feb 1st)。


关于俄亥俄州立大学
俄亥俄州立大学 (The Ohio State University) 创建于1870年，坐落于美国心脏地带的哥伦布市，是美国顶尖的公立研究型大学之一，也是最早加入北美顶尖的学术联盟美国大学协会 (Association of American Universities, AAU) 的成员之一，被誉为“公立常春藤”。学校以其在科技、医疗和工程等领域的创新研究而闻名，在全球学术界享有崇高的声誉。根据2024年U.S. News美国最佳大学排名，俄亥俄州立大学全球排名55名，全美排名43名，其中计算机排名24名，医学院排名28名。在人工智能研究方面，俄亥俄州立大学已获得超过600项联邦研究奖项，拥有300多名专注于AI研究的教师团队，其跨学科的研究中心和机构正在各个领域实现新的突破。同时，俄亥俄州立大学拥有全美面积最大的校园之一和全美最大的体育馆之一。俄亥俄州立大学的橄榄球队 (Ohio State Buckeyes)，以其强大实力在全国范围内享有盛誉。历史上橄榄球队共获得了8次全国冠军和41次联盟冠军（其中39次为十大联盟冠军）。
哥伦布市是美国俄亥俄州的州府，全美第14大城市，地理位置优越，7小时内可抵达全美任何城市。哥伦布近年来发展迅速，在拥有慢节奏的生活和经济实惠的物价水平的同时不乏大城市的商店、景点和活动。哥伦布作为一座充满活力的城市，不仅提供了丰富的文化活动和美食体验，其活跃的经济发展和众多大公司和科技公司也为在校学生和毕业生提供了充足的就业和实习机会。